GitHub Copilot
senza inviare il codice
in cloud
Code completion, review e generazione codice con AI — tutto on-premise. Il tuo codice sorgente non esce mai dalla rete aziendale. Alternativa privata a Copilot.
AI Coding Agent on-premise
vs GitHub Copilot
Copilot è lo standard de facto — ma invia il tuo codice ai server Microsoft. Ecco perché molte aziende preferiscono una soluzione on-premise.
| Caratteristica | AI Coding On-Premise (Gaulin) | GitHub Copilot |
|---|---|---|
| Codice sorgente inviato in cloud | ✔ No — tutto on-premise | ✘ Sì — a server Microsoft/OpenAI |
| GDPR compliant by design | ✔ Sì | ⚠ Dipende dai termini |
| Compatibile con NDA e IP protection | ✔ Sì | ✘ Rischio di violazione NDA |
| Costo per sviluppatore | ✔ One-time setup + supporto | ✘ €19/mese per sviluppatore |
| Modello personalizzabile sul codebase | ✔ Fine-tuning possibile | ✘ Non consentito |
| Funziona offline | ✔ Sì | ✘ No |
| IDE supportati | ✔ VS Code, JetBrains, Neovim | ⚠ VS Code, JetBrains (limitato) |
| Qualità code completion | ⚠ Ottima (DeepSeek Coder) | ✔ Eccellente (GPT-4) |
Cosa fa l'AI coding agent on-premise
Tutte le funzionalità di un assistente AI per sviluppatori — senza inviare una riga di codice fuori dalla tua rete.
Code completion
Suggerimenti di codice in tempo reale mentre scrivi, basati sul contesto del file corrente e dei file correlati nel progetto. Supporto multi-linguaggio.
Chat con il codice
Chiedi spiegazioni, refactoring, bug fix o generazione di nuove funzioni in chat. Il modello conosce il tuo codebase tramite RAG sul repository.
Code review automatica
Revisione automatica delle diff prima del commit: rileva bug potenziali, code smell, violazioni delle convenzioni e suggerisce miglioramenti.
Generazione test
Genera automaticamente test unitari per funzioni esistenti, con copertura edge case e mock delle dipendenze. Integrazione con PHPUnit, Jest, pytest.
Documentazione automatica
Genera docstring, commenti e documentazione API (OpenAPI) per il codice esistente in modo automatico.
RAG sul repository
Il modello conosce l'intero codebase: può rispondere su "come funziona X nel nostro sistema", trovare esempi e seguire i pattern già esistenti nel progetto.
I migliori modelli AI
per il code completion on-premise
Gaulin seleziona il modello ottimale in base ai linguaggi del team e all'hardware disponibile.
Domande frequenti sull'AI Coding Agent on-premise
Un AI coding agent on-premise è un assistente di programmazione basato su LLM che fornisce code completion, suggerimenti, refactoring e spiegazioni del codice — senza inviare mai il codice sorgente a server esterni. Il modello AI gira internamente, garantendo la riservatezza del codice proprietario.
GitHub Copilot invia i frammenti di codice ai server Microsoft/OpenAI. Per aziende con codice sorgente proprietario, IP critici, obblighi contrattuali NDA o requisiti GDPR, questo è inaccettabile. Un AI coding agent on-premise offre le stesse funzionalità senza inviare mai una riga di codice fuori dalla rete aziendale.
Gaulin configura Continue.dev (estensione VS Code / JetBrains open-source) connesso a un server Ollama on-premise con modelli specializzati per il coding: DeepSeek Coder, CodeLlama, Qwen2.5 Coder. Il codice sorgente non esce mai dalla rete aziendale.
Continue.dev supporta VS Code, IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm e tutti i JetBrains IDE. Alternativa: Tabby (self-hosted Copilot clone) con plugin per VS Code e JetBrains. Gaulin configura la soluzione più adatta al set di IDE del team.
I più performanti: DeepSeek Coder V2 (eccellente su Python, PHP, TypeScript, Java), Qwen2.5 Coder 32B (ottimo contesto lungo e architetturale), CodeLlama 70B (bilanciamento velocità/qualità). Gaulin seleziona e ottimizza il modello in base ai linguaggi del team e all'hardware disponibile.
Sì, è la soluzione raccomandata quando il codice sorgente contiene dati personali, proprietà intellettuale riservata o è soggetto a contratti NDA. Non essendoci trasferimento di dati fuori dall'infrastruttura, si elimina il rischio di violazione del GDPR o dei termini contrattuali.
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