Interroga manuali, contratti, normative e documentazione tecnica in linguaggio naturale. I tuoi documenti parlano italiano — rispondono con precisione grazie a Llama 3 o Mistral installati sui tuoi server. Nessun dato in cloud.
Vuoi capire esattamente come funziona un sistema RAG e perché conviene? Scopri la spiegazione completa su RAG.
Un pipeline in 5 step che trasforma i tuoi documenti aziendali in una knowledge base interrogabile in linguaggio naturale.
Carica PDF, Word, Excel, email dalle tue cartelle di rete
I documenti vengono suddivisi in blocchi semantici ottimizzati
Ogni chunk viene convertito in vettore numerico con embedding multilingue
I vettori sono salvati in ChromaDB o Qdrant on-premise
La domanda in italiano recupera i chunk rilevanti, Ollama genera la risposta
Non semplice splitting per lunghezza: il sistema rispetta paragrafi, sezioni e struttura logica dei documenti italiani per recuperi più precisi.
Utilizziamo modelli di embedding ottimizzati per l'italiano (multilingual-e5, BGE-M3) per garantire recupero semantico accurato in lingua italiana.
Ogni risposta include il riferimento preciso: nome del documento, pagina e paragrafo. Nessuna "allucinazione" non tracciabile.
Nuovi documenti aggiunti alle cartelle vengono indicizzati automaticamente. L'archivio è sempre aggiornato senza intervento manuale.
Esponiamo endpoint REST standard integrabili con qualsiasi applicativo: portali web, app Laravel, bot Teams/Slack, sistemi gestionali.
Gestione dei permessi documentali: gli utenti vedono solo i documenti a cui hanno accesso. Integrazione con Active Directory/LDAP.
Ogni azienda ha documenti critici che i dipendenti faticano a trovare. Ollama RAG risolve questo problema senza esporli al cloud.
Interroga migliaia di fascicoli, contratti e precedenti giurisprudenziali in italiano. Trova in secondi la clausola o il riferimento normativo cercato.
Manuali macchine, procedure di manutenzione, schede tecniche: i tecnici in campo trovano subito la risposta senza sfogliare PDF da centinaia di pagine.
I dipendenti interrogano regolamenti, CCNL, benefit e procedure HR in linguaggio naturale. Riduce il carico del reparto HR per domande ripetitive.
Interroga procedure ISO, documenti di qualità e normative di settore per verificare la conformità di un processo o trovare il requisito applicabile.
I commerciali trovano subito prezzi, sconti approvati, condizioni di offerta e precedenti trattative simili. Meno tempo a cercare, più tempo a vendere.
Wiki, runbook, specifiche API e documentazione di progetto interrogabili in italiano. Onboarding nuovi sviluppatori più rapido.
Ollama RAG è una soluzione che combina Ollama (il software per eseguire modelli LLM in locale) con la tecnica RAG (Retrieval-Augmented Generation). I tuoi documenti aziendali vengono indicizzati in un database vettoriale locale, e quando fai una domanda in italiano il sistema recupera i passaggi rilevanti e li usa come contesto per il modello LLM. Il risultato è una risposta precisa, citante le fonti, senza inviare nulla a servizi cloud. Leggi la pagina dedicata al sistema RAG per una spiegazione dettagliata.
PDF (anche scansionati con OCR), Word (.docx), Excel (.xlsx), PowerPoint, file di testo, email esportate (.eml, .msg), pagine web e database relazionali. Il sistema indicizza automaticamente i nuovi documenti aggiunti alle cartelle configurate.
Per la maggior parte delle PMI utilizziamo ChromaDB o Qdrant, entrambi eseguibili on-premise. Per grandi volumi documentali o alta disponibilità valutiamo Weaviate o pgvector (estensione PostgreSQL). Tutto on-premise, nessun servizio cloud.
Sì. Gaulin ottimizza specificamente per documenti in italiano: chunking semantico adatto alla struttura dei testi italiani, embedding multilingue (multilingual-e5, BGE-M3), e prompt engineering per risposte in lingua italiana. I risultati su documenti tecnici, legali e commerciali in italiano sono molto soddisfacenti.
Gaulin espone il sistema RAG tramite API REST che i tuoi applicativi esistenti possono interrogare. È integrabile con portali web, applicazioni Laravel, app Angular, bot Teams/Slack, SharePoint, Confluence e cartelle di rete.
Con hardware adeguato (server con GPU), un'istanza Ollama RAG può gestire da decine a centinaia di migliaia di documenti. Gaulin dimensiona il sistema in base al volume documentale attuale e alla crescita prevista. La risposta tipica è sotto i 3 secondi.
Ti mostriamo Ollama RAG in azione sui tuoi documenti reali. Demo gratuita, senza impegno.
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