Local AI agents che operano interamente nella tua infrastruttura: analizzano dati, interrogano sistemi, eseguono task complessi — senza inviare nulla in cloud.
Un AI agent non si limita a rispondere: pianifica, decide e agisce. Con i local AI agents di Gaulin, tutto questo avviene sui tuoi server — nessun dato esce mai dalla tua infrastruttura.
L'agent scompone task complessi in sotto-problemi, ragiona su ciascuno e combina i risultati. Può decidere quale strumento usare in base al contesto.
L'agent invoca tool specifici: interroga database SQL, legge documenti, chiama API interne, aggiorna record in ERP o CRM — tutto orchestrato da LangChain o LlamaIndex.
L'agent ricorda le conversazioni precedenti e il contesto operativo. Può accumulare conoscenza nel tempo e adattarsi al tuo business.
Il modello LLM gira localmente con Ollama. I tuoi dati — contratti, anagrafiche, dati produttivi — non escono mai dalla rete aziendale.
Automatizza processi ripetitivi: classificazione documenti, estrazione dati, generazione report, notifiche intelligenti basate su soglie o eventi.
L'agent analizza grandi volumi di dati aziendali, sintetizza report, identifica anomalie e presenta risultati in linguaggio naturale in italiano.
Un processo strutturato in 4 fasi per portare agenti AI autonomi nella tua azienda in tempi certi.
Identifichiamo i processi ripetitivi o ad alta complessità dove un AI agent porta il maggiore impatto. Mappatura dei sistemi coinvolti.
Definiamo il modello LLM (Llama 3, Mistral, Phi-4), i tool disponibili, la memoria, le policy di sicurezza e i confini operativi dell'agent.
Sviluppiamo l'agent con LangChain/LlamaIndex, lo connettiamo ai tuoi sistemi e lo installiamo on-premise con Ollama e Docker.
Testing estensivo su casi reali, deploy in produzione, dashboard di monitoraggio e supporto post-lancio.
Ogni agent è costruito sul tuo processo specifico, non su template generici.
Legge contratti in PDF, identifica clausole critiche, confronta con template standard, segnala anomalie e genera report di sintesi — tutto on-premise.
Interroga il MES e i sensori IoT, rileva anomalie, correla con la storico guasti e genera ordini di manutenzione preventiva automatici.
Confronta estratti conto con registrazioni ERP, identifica discrepanze, propone scritture correttive e genera report per il revisore.
Guida i nuovi dipendenti attraverso procedure interne, risponde a domande su policy e benefit, raccoglie documenti e aggiorna i sistemi HR.
Monitora scadenze, ritardi e KPI fornitori, invia notifiche automatiche, propone alternative e aggiorna il vendor management system.
Gestisce i ticket di primo livello, diagnostica problemi comuni, esegue azioni correttive (reset password, riavvio servizi) e scala i casi complessi.
I local AI agents sono agenti di intelligenza artificiale che girano interamente sui server della tua azienda, senza inviare dati a servizi cloud esterni. Usano modelli open-source come Llama 3 o Mistral, orchestrati con framework come LangChain o LlamaIndex, e possono eseguire task autonomi: ricercare documenti, interrogare database, inviare notifiche, aggiornare record.
Un AI agent cloud (come quelli basati su GPT-4 o Claude) elabora i dati su server di terze parti. Un local AI agent opera interamente nella tua infrastruttura: nessun dato aziendale esce mai dalla tua rete. È la scelta obbligata per settori con obblighi di riservatezza: legale, manifatturiero, sanitario, finanziario.
Gaulin implementa local AI agents con LangChain e LlamaIndex come orchestratori principali, Ollama per il serving dei modelli LLM (Llama 3, Mistral, Phi-4), e strumenti custom per l'integrazione con sistemi aziendali come ERP, CRM, database SQL e archivi documentali.
Sì. I local AI agents di Gaulin vengono integrati con i tuoi sistemi esistenti tramite tool/function calling: possono leggere e scrivere su database (MySQL, Oracle, ClickHouse), interrogare ERP e CRM via API, accedere ad archivi documentali e inviare notifiche via email o sistemi interni. Tutto on-premise.
Per la maggior parte dei casi d'uso aziendali è sufficiente una singola GPU NVIDIA (RTX 4090 o equivalente professionale). Per modelli più grandi o alto throughput si valuta l'infrastruttura multi-GPU. Gaulin si occupa dell'analisi hardware e del dimensionamento in fase di progettazione. Scopri come configurare il server LLM locale.
Un agent pilota su un workflow definito richiede tipicamente 4–6 settimane: analisi (1 settimana), sviluppo (2–3 settimane), testing e integrazione (1–2 settimane). Agenti più complessi con multiple integrazioni richiedono 8–12 settimane. Contattaci per una stima sul tuo caso.
Mostraci un workflow che ti costa tempo ogni giorno. In 20 minuti valutiamo insieme se un local AI agent può automatizzarlo.
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