AI locale e privata
per aziende, con modelli open source
Controllo totale sull'intelligenza artificiale: modelli open-source installati sui tuoi server, nessuna dipendenza da vendor cloud, conformità GDPR e AI Act garantita. Progettiamo e installiamo dalla sede di Alessandria, in Piemonte, con interventi on-site su tutto il territorio nazionale.
Cos'è l'AI locale
Per AI locale (o AI self-hosted) si intende un'intelligenza artificiale che gira interamente sui server dell'azienda, invece che su un servizio cloud esterno come ChatGPT o Copilot. Il modello linguistico, i dati e le elaborazioni restano dentro la rete aziendale: nessuna informazione viene inviata a terzi. Per la parte hardware (GPU, sizing, Ollama o vLLM) c'è la pagina dedicata al server per AI locale; per il percorso di adozione completo quella sull'AI on-premise per aziende. È la scelta preferita da aziende italiane con vincoli di privacy, GDPR o proprietà intellettuale, perché unisce le capacità dei moderni modelli open-source al controllo totale sull'infrastruttura. Gaulin progetta, installa e mantiene l'AI locale della tua azienda, dalla scelta del modello all'assistenza continuativa.
AI locale in azienda: dal PC al server
Usare l'AI in locale non richiede per forza un data center. Ci sono tre livelli, che si distinguono soprattutto per la memoria della GPU e per quante persone possono usare l'AI insieme. Molte aziende partono dal primo per capire cosa sa fare un modello open source e arrivano al terzo quando l'AI entra nel lavoro di tutti i giorni.
1. AI in locale su un PC
Con programmi gratuiti come Ollama o LM Studio un modello da 4–12 miliardi di parametri gira su un PC con GPU da 8–16 GB o su un Mac recente. È il modo più rapido per provare l'AI locale su testi non riservati, ma la usa una persona alla volta.
2. Workstation di reparto
Una macchina con GPU da 24–32 GB fa girare modelli da 27–35 miliardi di parametri, già adatti a riassunti, email, estrazione di dati e domande sui documenti. Basta per un ufficio o un reparto che la usa in parallelo.
3. Server per l'AI locale aziendale
Per 30–100 utenti, documenti riservati e collegamento a gestionale e database serve un server con 48–96 GB di memoria GPU, una chat con accessi per utente e un sistema RAG sui documenti. È il progetto che Gaulin installa e mantiene.
Per sapere quale modello gira sull'hardware che hai già, vedi la tabella quale LLM puoi usare con la tua GPU. Un progetto aziendale segue quattro passi: casi d'uso e dati da collegare, dimensionamento dell'hardware, installazione di modello, RAG e accessi, formazione degli utenti. Li descriviamo nella pagina AI on-premise per aziende e PMI.
AI privata: cosa significa davvero
"AI privata" è un'espressione usata per prodotti molto diversi tra loro. A volte indica un modello che gira sui server dell'azienda, a volte un servizio cloud dedicato, a volte solo un abbonamento aziendale a ChatGPT o Copilot con la promessa di non usare i dati per l'addestramento. La differenza sta in chi può tecnicamente vedere i dati. Le tre strade, con legge applicabile e costi, sono confrontate nella guida all'AI privata per aziende.
| Cosa viene chiamato "AI privata" | Dove girano modello e dati | Chi può accedere ai dati |
|---|---|---|
| Piani business di ChatGPT, Copilot, Gemini | Sui server del fornitore, spesso fuori dall'UE | Il fornitore; la riservatezza è una garanzia contrattuale |
| Cloud privato o istanza dedicata | Su server riservati all'azienda, in un data center del fornitore | Il fornitore dell'infrastruttura, con accessi limitati |
| AI locale (on-premise) | Sui server dell'azienda, nella sua rete | Solo l'azienda; la riservatezza è garantita dall'architettura |
Le prime due soluzioni possono andare bene per molti usi, ma richiedono di valutare contratti, trasferimenti di dati e fiducia nel fornitore. Solo nell'AI locale la riservatezza non dipende da nessun altro: è l'unica forma di AI privata in senso stretto, ed è quella che Gaulin installa. Per le implicazioni normative vedi AI e GDPR in azienda e la sezione Normative AI.
AI locale vs AI in cloud (SaaS): quale scegliere?
Le soluzioni SaaS come ChatGPT Enterprise o Copilot sembrano più semplici — ma nascondono costi, rischi e vincoli rilevanti per le aziende italiane. Qui il confronto in sintesi; l'analisi completa, con costi e GDPR, è nella guida AI on-premise vs cloud.
| Caratteristica | Self-Hosted AI (Gaulin) | SaaS Cloud (ChatGPT / Copilot) |
|---|---|---|
| Proprietà dei dati | ✔ Totale — restano nella tua rete | ✘ Elaborati da OpenAI / Microsoft |
| Conformità GDPR | ✔ Garantita by design | ⚠ Dipende dai termini del vendor |
| Costo ricorrente | ✔ Zero dopo l'installazione | ✘ €20–30/utente/mese |
| Personalizzazione modello | ✔ Fine-tuning possibile | ✘ Non consentito nei SaaS standard |
| Disponibilità offline | ✔ Funziona anche senza internet | ✘ Richiede connessione |
| Dipendenza vendor | ✔ Nessuna — modelli open-source | ✘ Lock-in totale |
| Integrazione sistemi interni | ✔ Diretta, on-premise | ⚠ Via API esterne |
| Complessità di setup | ⚠ Richiede implementazione (Gaulin) | ✔ Pronto subito |
I migliori modelli open-source
per la tua AI self-hosted
Gaulin valuta e installa il modello più adatto al tuo caso d'uso specifico: qualità vs velocità, dimensione vs precisione. Il confronto completo, con licenze e hardware necessario, è nella guida ai modelli AI open source.
Cosa puoi fare con la tua AI locale
Una piattaforma, infinite applicazioni — tutte nella tua infrastruttura.
Chatbot aziendale interno
Assistente AI per i tuoi dipendenti: risponde su procedure, policy, prodotti e know-how aziendale. Tutto su documenti interni, niente cloud.
RAG su documenti
Interroga l'intero archivio documentale aziendale in linguaggio naturale. Scopri il RAG System.
AI Agents autonomi
Agenti che eseguono workflow complessi, integrano sistemi e automatizzano processi ripetitivi. Scopri gli agenti AI locali e autonomi.
Text-to-SQL
Interroga database aziendali in italiano senza scrivere SQL. Analisi dati accessibili a tutti i reparti.
Business Intelligence AI
Report, sintesi e analisi automatiche sui tuoi dati aziendali, generate dall'AI direttamente dai tuoi database.
AI Coding privata
Code completion e review automatica per il tuo team di sviluppo, senza inviare il codice sorgente a server esterni. Scopri AI Coding Agent.
Domande frequenti sull'AI locale
L'AI locale, detta anche AI self-hosted, è un sistema di intelligenza artificiale installato e gestito direttamente sull'infrastruttura dell'azienda, anziché fruito come servizio cloud. Include il modello LLM, i vettori per il RAG, le API e gli strumenti di orchestrazione — tutto in-house. L'azienda mantiene controllo totale su dati, accessi, aggiornamenti e costi.
Per AI privata si intende un'intelligenza artificiale in cui i dati dell'azienda non sono accessibili a terzi. Il termine però viene usato anche per i piani business di ChatGPT o Copilot, dove i dati restano sui server del fornitore e la riservatezza è solo contrattuale, e per i cloud dedicati. L'AI locale, installata sui server dell'azienda, è l'unica forma in cui la riservatezza è garantita dall'architettura e non dipende dal fornitore. Vedi il confronto.
Sì. Con Ollama o LM Studio, gratuiti per Windows, macOS e Linux, un modello open source da 4–9 miliardi di parametri gira su un PC con 8 GB di memoria video o su un Mac con 16 GB. Va bene per provare l'AI in locale e per uso personale; per un servizio usato da tutta l'azienda, con documenti riservati e più utenti insieme, serve un server dedicato. Vedi le tre strade.
Di quattro cose: un server con una o più GPU dimensionate sul numero di utenti, un modello open source adatto all'italiano e ai compiti richiesti, un software che lo rende disponibile ai dipendenti (Ollama o vLLM, con un'interfaccia di chat e accessi per utente) e, quasi sempre, un sistema RAG che collega l'AI ai documenti aziendali. Non serve un team AI interno: Gaulin installa e mantiene l'intero sistema.
ChatGPT e Microsoft Copilot inviano i tuoi dati a server di terze parti. Con l'AI self-hosted i dati non escono mai dalla tua rete: nessun rischio via vendor, piena conformità GDPR e AI Act, nessun costo variabile per token, e la possibilità di personalizzare il modello sul tuo dominio.
Gaulin installa e ottimizza i principali modelli open-weight: Qwen 3.5 e 3.6 (Alibaba), Gemma 4 (Google), Mistral Small (Mistral AI), gpt-oss (OpenAI), DeepSeek V4 e altri, quasi tutti con licenza Apache 2.0 o MIT. La scelta dipende dal caso d'uso, dall'hardware disponibile e dal trade-off tra qualità e velocità.
Sì, è la soluzione più sicura dal punto di vista del GDPR. Poiché i dati non lasciano mai l'infrastruttura aziendale, non c'è trasferimento a titolari terzi né rischio di trasferimento extra-UE. Gaulin documenta l'intera architettura per supportare le valutazioni del DPO.
No. Gaulin si occupa di tutto: installazione, configurazione, aggiornamenti dei modelli e supporto tecnico continuativo. Offriamo contratti di manutenzione che includono aggiornamenti ai modelli più recenti, monitoraggio delle performance e supporto su incident.
I costi dipendono dall'hardware necessario e dal servizio di implementazione: per una PMI l'investimento tipico va da 8.000 a 25.000 euro. Rispetto ai costi ricorrenti SaaS (es. Copilot a €30/utente/mese × 50 utenti = €18.000/anno), l'investimento one-time si ammortizza tipicamente in 12–18 mesi. Contattaci per un'analisi ROI personalizzata.
Sì. Gaulin ha sede ad Alessandria, in Piemonte, e questa è la nostra base operativa per gli interventi on-site di installazione e manutenzione dell'AI locale self-hosted. Per le aziende piemontesi (Alessandria, Torino, Novara, Asti e zone limitrofe) i tempi di intervento in loco sono più rapidi, ma seguiamo progetti di AI locale in tutta Italia con lo stesso livello di supporto.
La tua AI, nei tuoi server,
sotto il tuo controllo
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