RAG System:
i tuoi documenti
parlano italiano
Interroga manuali, contratti, normative e documentazione tecnica in linguaggio naturale — con modelli LLM installati sui tuoi server. Nessun dato in cloud.
Come funziona il RAG System on-premise
Un pipeline in 5 step che trasforma i tuoi documenti aziendali in una knowledge base interrogabile in linguaggio naturale.
Ingestione
Carica PDF, Word, Excel, email dalle tue cartelle di rete
Chunking
I documenti vengono suddivisi in blocchi semantici ottimizzati
Embedding
Ogni chunk viene convertito in vettore numerico con embedding multilingue
Vector DB
I vettori sono salvati in ChromaDB o Qdrant on-premise
Query + LLM
La domanda in italiano recupera i chunk rilevanti, il modello LLM genera la risposta
Chunking semantico avanzato
Non semplice splitting per lunghezza: il sistema rispetta paragrafi, sezioni e struttura logica dei documenti italiani per recuperi più precisi.
Embedding multilingue
Utilizziamo modelli di embedding ottimizzati per l'italiano (multilingual-e5, BGE-M3) per garantire recupero semantico accurato in lingua italiana.
Citazione delle fonti
Ogni risposta include il riferimento preciso: nome del documento, pagina e paragrafo. Nessuna "allucinazione" non tracciabile.
Aggiornamento automatico
Nuovi documenti aggiunti alle cartelle vengono indicizzati automaticamente. L'archivio è sempre aggiornato senza intervento manuale.
API REST pronte
Esponiamo endpoint REST standard integrabili con qualsiasi applicativo: portali web, app Laravel, bot Teams/Slack, sistemi gestionali.
Controllo accessi
Gestione dei permessi documentali: gli utenti vedono solo i documenti a cui hanno accesso. Integrazione con Active Directory/LDAP.
RAG System vs AI generica: qual è la differenza?
Un'AI generica come ChatGPT non conosce la tua azienda. Un RAG System sì — e non inventa mai.
| Caratteristica | AI Generica (ChatGPT, Copilot…) |
RAG System Gaulin.ai — On-Premise |
|---|---|---|
| Conosce i tuoi documenti aziendali | ✗ No — risponde con conoscenza generica | ✓ Sì — indicizza i tuoi archivi reali |
| Allucinazioni (risposte inventate) | ⚠ Frequenti su dati specifici dell'azienda | ✓ Assenti sulla tua knowledge base |
| Cita la fonte della risposta | ✗ No o inaffidabile | ✓ Documento + pagina + data |
| Dati al sicuro nella tua rete | ✗ No — inviati a server esteri | ✓ On-premise, zero cloud |
| Conformità GDPR | ⚠ Rischio trasferimento internazionale dati | ✓ Piena conformità garantita |
| Aggiornabile con nuovi documenti | ✗ Conoscenza ferma al training | ✓ In tempo reale, anche automatico |
| Risponde sul tuo gergo aziendale | ✗ Usa terminologia generica | ✓ Calibrato sul tuo vocabolario |
| Integrazione con ERP e database | ✗ Non disponibile | ✓ Connettori personalizzabili |
Chi usa il RAG System on-premise
Ogni azienda ha documenti critici che i dipendenti faticano a trovare. Il RAG System risolve questo problema senza esporli al cloud.
Ricerca giurisprudenza e contratti
Interroga migliaia di fascicoli, contratti e precedenti giurisprudenziali in italiano. Trova in secondi la clausola o il riferimento normativo cercato.
Knowledge base tecnica
Manuali macchine, procedure di manutenzione, schede tecniche: i tecnici in campo trovano subito la risposta senza sfogliare PDF da centinaia di pagine.
Assistente policy interne
I dipendenti interrogano regolamenti, CCNL, benefit e procedure HR in linguaggio naturale. Riduce il carico del reparto HR per domande ripetitive.
Verifica conformità normativa
Interroga procedure ISO, documenti di qualità e normative di settore per verificare la conformità di un processo o trovare il requisito applicabile.
Ricerca offerte e listini
I commerciali trovano subito prezzi, sconti approvati, condizioni di offerta e precedenti trattative simili. Meno tempo a cercare, più tempo a vendere.
Documentazione tecnica interna
Wiki, runbook, specifiche API e documentazione di progetto interrogabili in italiano. Onboarding nuovi sviluppatori più rapido.
Un caso reale: per Campia Imballaggi abbiamo indicizzato oltre 10 GB di documentazione tecnica in un sistema RAG on-premise interrogabile in linguaggio naturale. Leggi il case study completo →
Domande frequenti sul RAG System
Un RAG System on-premise è una soluzione che combina la ricerca semantica nei documenti aziendali con la generazione di risposte da parte di un modello LLM installato sui tuoi server. I tuoi documenti vengono indicizzati in un database vettoriale locale, e quando fai una domanda in italiano il sistema recupera i passaggi rilevanti e li usa come contesto per il modello. Il risultato è una risposta precisa, citante le fonti, senza inviare nulla a servizi cloud. Se parti da zero, leggi la spiegazione semplice di cos'è un sistema RAG.
PDF (anche scansionati con OCR), Word (.docx), Excel (.xlsx), PowerPoint, file di testo, email esportate (.eml, .msg), pagine web e database relazionali. Il sistema indicizza automaticamente i nuovi documenti aggiunti alle cartelle configurate.
Per la maggior parte delle PMI utilizziamo ChromaDB o Qdrant, entrambi eseguibili on-premise. Per grandi volumi documentali o alta disponibilità valutiamo Weaviate o pgvector (estensione PostgreSQL). Tutto on-premise, nessun servizio cloud.
Sì. Gaulin ottimizza specificamente per documenti in italiano: chunking semantico adatto alla struttura dei testi italiani, embedding multilingue (multilingual-e5, BGE-M3), e prompt engineering per risposte in lingua italiana. I risultati su documenti tecnici, legali e commerciali in italiano sono molto soddisfacenti.
Gaulin espone il sistema RAG tramite API REST che i tuoi applicativi esistenti possono interrogare. È integrabile con portali web, applicazioni Laravel, app Angular, bot Teams/Slack, SharePoint, Confluence e cartelle di rete.
Con hardware adeguato (server con GPU), un RAG System on-premise può gestire da decine a centinaia di migliaia di documenti. Gaulin dimensiona il sistema in base al volume documentale attuale e alla crescita prevista. La risposta tipica è sotto i 3 secondi.
I tuoi documenti aziendali,
interrogabili in italiano
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