Costruire dashboard di Business Intelligence significa quasi sempre dipendere da un tecnico: ogni nuova domanda diventa un ticket, una query SQL da scrivere, un grafico da configurare a mano. Gaulin BI nasce per cambiare questo: abbiamo preso Apache Superset — il motore di BI open source della Apache Software Foundation — e ci abbiamo integrato un assistente AI che genera grafici direttamente da una domanda scritta in italiano, restando interamente on-premise.
Cos'è Gaulin BI
Gaulin BI è una piattaforma di Business Intelligence basata su Apache Superset (Apache License 2.0), a cui abbiamo aggiunto tre cose che Superset di per sé non offre: un assistente AI in linguaggio naturale, un motore analitico ClickHouse ottimizzato per grandi volumi di dati, e un livello di white-label per personalizzare brand, logo e colori. Il tutto gira sui server dell'azienda: nessun dato, query o schema del database viene inviato a servizi cloud esterni.
Non abbiamo ricostruito una BI da zero — Superset è già un progetto maturo, adottato da migliaia di aziende nel mondo. Il nostro lavoro è stato aggiungere il pezzo che spesso manca: la possibilità di ottenere un grafico corretto senza dover scrivere una query o aprire un ticket all'IT.
In sintesi: Gaulin BI = Apache Superset (open source) + assistente AI on-premise che trasforma una domanda in italiano in un grafico pronto per la dashboard + motore ClickHouse per i grandi volumi.
Come funziona l'assistente AI dentro Superset
L'assistente non è un chatbot separato: è un pannello sempre raggiungibile dentro l'interfaccia di Superset che già si usa. Si scrive una domanda — ad esempio "fatturato per categoria prodotto negli ultimi due anni, mese su mese" — e l'assistente restituisce un'anteprima del grafico. Se il risultato è quello giusto, con un clic diventa un chart Superset salvato in dashboard, riutilizzabile da tutto il team.
Il modello linguistico che genera le query non è generico: viene guidato sulle tabelle reali dell'azienda, sui nomi dei campi e sul linguaggio del settore specifico, per produrre query corrette invece che soltanto plausibili. Il sistema propone inoltre le relazioni tra le tabelle del database e le verifica sui dati reali prima di usarle. Ogni grafico che viene effettivamente salvato in dashboard diventa un esempio verificato, che l'assistente riusa per migliorare le risposte successive sulle stesse tabelle.
Un esempio pratico
Un responsabile commerciale scrive: "Quali prodotti hanno il tasso di reso più alto questo trimestre?" L'assistente restituisce una tabella ordinata per percentuale di reso decrescente, pronta da esportare o da trasformare in un grafico salvato — nello stesso tempo che impiegherebbe a spiegare la richiesta a un collega dell'IT.
Perché Apache Superset e non un prodotto SaaS chiuso
La scelta di partire da Apache Superset invece che da Power BI, Tableau o Qlik non è solo tecnica. Superset è distribuito con licenza Apache License 2.0: nessun canone per utente, nessun vincolo commerciale, codice ispezionabile riga per riga. È un progetto mantenuto dalla Apache Software Foundation, non un fork isolato — beneficia degli aggiornamenti della community oltre alle funzionalità AI che sviluppiamo su misura.
La differenza principale rispetto a Power BI, Tableau o Qlik non è quindi solo di prezzo: è che Gaulin BI gira interamente on-premise e integra un assistente che genera grafici da domande in linguaggio naturale, senza passare da un tecnico che costruisce ogni query o dashboard manualmente.
Cosa si collega a Gaulin BI
Il motore analitico di riferimento è ClickHouse, pensato per restituire risultati in pochi secondi anche su cataloghi con milioni di righe di storico. Essendo basato su Superset, però, la piattaforma supporta nativamente decine di altre fonti dati in sola lettura: PostgreSQL, MySQL/MariaDB, Microsoft SQL Server, Oracle, BigQuery, Snowflake, oltre a export verso Excel/CSV o verso Power BI e Tableau per chi deve ancora convivere con questi strumenti.
Chi usa Gaulin BI
- Editoria e distribuzione — fatturato per collana, resi e rimanenze aggiornati automaticamente, senza attendere il report mensile.
- Manifattura e produzione — KPI produttivi (es. OEE per reparto) letti direttamente dai sistemi di fabbrica.
- Retail e distribuzione — confronto delle performance tra canali e punti vendita in autonomia.
- Direzione e controllo di gestione — analisi di margini e soglie di intervento senza aspettare il consulente esterno.
Il filo comune è lo stesso in ogni settore: chi ha la domanda ottiene la risposta senza passare da un intermediario tecnico, e i dati restano nella rete aziendale.
Sicurezza: perché restare on-premise
Il modello linguistico che genera le query gira on-premise tramite Ollama, insieme al resto della piattaforma. Le domande scritte dagli utenti, lo schema del database e i risultati delle query non escono mai dalla rete aziendale verso servizi cloud di terze parti — una differenza sostanziale rispetto a strumenti di BI "conversazionale" basati su API cloud esterne.
Gaulin BI e Gaulin Data Intelligence: qual è la differenza
Gaulin BI è la piattaforma di dashboard e visualizzazione, basata su Superset. Se invece l'esigenza è interrogare in linguaggio naturale i dati del gestionale aziendale senza passare da una dashboard — un Text-to-SQL puro, integrato nei processi esistenti — la soluzione di riferimento è Data Intelligence AI On-Premise. I due strumenti si integrano bene insieme, ma rispondono a esigenze leggermente diverse.
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