Settore — Logistica & Trasporti

AI On-Premise per Logistica & Trasporti

Procedure operative, KPI di magazzino e dati flotta interrogabili in linguaggio naturale. On-premise, sicuro, sempre disponibile — anche quando la connessione Internet è instabile.

Casi d'uso
AI per operatori logistici e trasportatori

Quattro applicazioni per operatori logistici, 3PL e corrieri che vogliono un AI operativo H24 senza dipendere da cloud esterni.

📋

Chatbot su procedure e manuali operativi

Gli operatori di magazzino e i driver interrogano in italiano i manuali operativi, le SOP di stoccaggio, le procedure di sicurezza e i protocolli di spedizione. Risposte immediate, fonte citata.

RAG operativo
📊

Text-to-SQL su KPI magazzino e spedizioni

Il responsabile logistica interroga il WMS in italiano: "Quali spedizioni sono in ritardo di oltre 24h questa settimana?" L'AI genera la query, restituisce i dati e suggerisce azioni correttive.

Text-to-SQL
🚛

Analisi dati flotta e manutenzione

Interroga i dati telematici della flotta: consumi, percorrenze, scadenze manutenzione, sinistri storici. L'AI identifica i veicoli a rischio e genera il piano di manutenzione preventiva.

Fleet intelligence
🗂️

Gestione documentazione doganale

Classifica, archivia e rende ricercabili dichiarazioni doganali, documenti di trasporto internazionale, certificati di origine e CMR. Verifica automatica della completezza documentale prima della spedizione.

Document management
−50%
tempo di ricerca procedure operative
+30%
efficienza degli operatori di magazzino
−40%
riduzione errori operativi documentati
Domande frequenti
Tutto quello che vuoi sapere

Sì. L'AI di Gaulin si integra con i principali TMS (SAP TM, Oracle TMS, Generix, Solopack) e WMS (Manhattan, Infor WMS, HighJump, sistemi custom) tramite API REST, connettori JDBC/ODBC o export schedulati. Il sistema legge i dati operativi in tempo reale o quasi-reale senza modificare i sistemi esistenti.

Sì, per le query Text-to-SQL il sistema accede al database operativo in tempo reale: giacenze, stato spedizioni, posizioni flotta. Per la parte RAG (procedure e manuali), i documenti vengono re-indicizzati automaticamente ogni volta che vengono modificati — tipicamente in modo schedulato ogni ora o a trigger su aggiornamento file.

Sì. Tutta l'infrastruttura AI — modello linguistico, database vettoriale, query engine — è installata fisicamente nella rete aziendale. I dati dei clienti, le rotte, i contratti di trasporto e le informazioni sensibili sui carichi non escono mai verso servizi cloud di terze parti. Questo è particolarmente importante per spedizioni di merci riservate o soggette a normative di export control.

Sì. I modelli LLM installati supportano italiano, inglese, francese, tedesco, spagnolo, polacco e altre lingue europee. Ogni operatore interagisce nella propria lingua e riceve risposte nella stessa lingua. Ideale per magazzini con personale multinazionale o per hub logistici internazionali.

Il chatbot su procedure e manuali operativi è attivo in 2 settimane. L'integrazione completa con TMS/WMS per le query Text-to-SQL richiede 4–6 settimane a seconda della complessità del sistema esistente. Per un magazzino con 20–50 utenti concorrenti, sono sufficienti server standard presenti in quasi ogni data center aziendale.

Logistica più efficiente — dati sempre in azienda

Demo su procedure e KPI reali, integrazione TMS/WMS e proposta tecnica in 30 minuti. Nessun impegno.

Richiedi demo gratuita →