AI On-Premise per Retail & E-commerce
Assistente clienti H24, analisi vendite in linguaggio naturale e chatbot su catalogo — senza cedere i dati dei tuoi clienti a piattaforme cloud. Il vantaggio competitivo resta nella tua azienda.
Quattro applicazioni per retailer e brand D2C che vogliono un AI a servizio del cliente — senza sacrificare la privacy dei propri dati.
Assistente clienti H24 multicanale
Un chatbot on-premise risponde alle domande dei clienti su sito, WhatsApp e app: stato ordini, disponibilità prodotti, politiche reso, informazioni di contatto. Sempre operativo, senza costi per ticket.
Customer service AIAnalisi vendite con Text-to-SQL
Il team commerciale interroga il database vendite in italiano: "Quali prodotti hanno calato più del 20% questo mese?" L'AI genera la query, esegue l'analisi e presenta i risultati in tabelle e grafici.
Text-to-SQLChatbot su catalogo e disponibilità
L'AI conosce il catalogo completo, le varianti, le schede tecniche e le disponibilità di magazzino in tempo reale. Risponde a domande complesse su compatibilità, materiali e alternative quando il prodotto non è disponibile.
Catalogo AIAutomazione gestione ordini e resi
Classifica automaticamente le richieste di reso, genera le etichette di restituzione, aggiorna lo stato degli ordini e notifica il cliente — riducendo il carico del team customer care fino al 45%.
Process automationRetail ed e-commerce: trasparenza verso il cliente e dati di acquisto
Nel retail l'AI parla direttamente con i clienti. Ogni risposta sbagliata su prezzi, disponibilità o resi è un problema commerciale e, a volte, legale.
Norme e vincoli da conoscere
- AI Act, art. 50: chi interagisce con un chatbot deve essere informato che sta parlando con un sistema di AI, salvo che sia evidente dal contesto.
- Codice del Consumo (D.Lgs. 206/2005), aggiornato con la Direttiva Omnibus: informazioni su prezzi, riduzioni e recensioni devono essere corrette e verificabili. Un assistente che inventa uno sconto espone il negozio.
- GDPR: storico acquisti e profilazione per i suggerimenti richiedono una base giuridica e un'informativa chiare; il marketing diretto richiede il consenso.
- Dati commerciali: margini, prezzi d'acquisto e condizioni dei fornitori sono informazioni che non dovrebbero uscire dall'azienda.
Esempio: assistente su ordini e resi
- Il cliente chiede in chat dov'è il suo ordine o come effettuare un reso.
- L'AI legge lo stato dell'ordine dall'e-commerce o dall'ERP e la policy resi in vigore.
- Risponde con dati reali e, quando la richiesta rientra nella policy, apre la pratica di reso.
- I casi fuori policy passano a un operatore, con la conversazione già riassunta.
Come evitiamo le risposte inventate: l'assistente risponde solo sulla base di catalogo, listini e policy caricati. Se un'informazione non c'è, lo dice e passa la conversazione a un operatore invece di improvvisare prezzi o promesse.
Sì. Abbiamo connettori per i principali CMS e-commerce: Shopify (tramite API), WooCommerce (plugin dedicato), Magento 2 (modulo nativo) e piattaforme custom tramite API REST. Il chatbot accede in tempo reale al catalogo, alle disponibilità e agli ordini senza duplicare i dati sull'infrastruttura AI.
Sì. Tutta l'infrastruttura AI gira su hardware nella tua rete aziendale. I dati dei clienti — storico ordini, profili, comportamento di acquisto — non escono mai verso servizi cloud terzi come OpenAI, Google o AWS. Questo garantisce piena conformità GDPR e ti preserva dalla dipendenza da piattaforme che potrebbero usare i tuoi dati per addestrare i propri modelli.
Sì. I modelli LLM che installiamo supportano italiano, inglese, francese, tedesco, spagnolo e altre lingue europee. Il chatbot risponde nella lingua dell'utente automaticamente, senza configurazione manuale per ogni sessione. Ideale per e-commerce con clientela internazionale.
Per un e-commerce con 500+ ticket/mese, il risparmio medio è di 2–3 FTE equivalenti nel customer service. Aggiungendo la componente di conversione assistita (+15/38% sul catalogo), il ROI tipico supera il 300% nel primo anno. Prima dell'installazione definiamo insieme i KPI specifici e il breakeven atteso.
Il chatbot su catalogo è operativo in 2 settimane dall'avvio del progetto. L'integrazione completa con CMS, ERP e sistemi di gestione ordini richiede 4–6 settimane. Non è necessario acquistare hardware dedicato: valutiamo insieme se i server esistenti sono adeguati o se è sufficiente un server con GPU consumer.
No. L'AI si integra con Shopify, WooCommerce, Magento e il gestionale esistente: legge i dati di catalogo, ordini e clienti in sola lettura per rispondere e assistere, senza sostituire gli strumenti che già usi né richiedere una migrazione dei dati.
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