Previsione della domanda, ottimizzazione delle scorte, monitoraggio fornitori. AI installata sui tuoi server — i dati di produzione e acquisto non escono mai dall'azienda.
Ogni modulo funziona in modo indipendente o integrato. Puoi partire da quello che risolve il problema più urgente e aggiungere gli altri nel tempo.
Analizza lo storico vendite, la stagionalità, le promozioni pianificate e i trend di mercato per generare previsioni precise settimana per settimana — per ogni SKU, ogni canale, ogni punto vendita.
Calcola il livello di riordino ottimale per ogni articolo in base a lead time, variabilità della domanda e costo di mantenimento. Elimina l'eccesso e azzera le rotture di stock sistematiche.
Traccia le performance dei fornitori nel tempo: puntualità consegne, qualità, scostamenti dal lead time dichiarato. L'AI segnala in anticipo i fornitori a rischio prima che causino problemi alla produzione.
Genera automaticamente le proposte d'ordine sulla base di previsioni, livelli stock e lead time. L'ufficio acquisti approva o modifica — invece di calcolare da zero ogni volta.
Un ritardo di un fornitore non è un numero su una dashboard: è una catena di verifiche su ordini aperti, scorte, impegni con i clienti, contratti e opzioni logistiche, da fare in poche ore. I dati per accorgersi del problema di solito ci sono già; manca il tempo per trasformarli in una scelta. Un agente AI fa questo lavoro di analisi e consegna al responsabile acquisti una raccomandazione motivata, con le prove su cui si basa.
La decisione resta alla persona: l'agente prepara l'analisi che oggi richiede ore. Ordini, contratti e dati dei fornitori sono informazioni riservate, per questo l'agente gira sui server dell'azienda come gli altri moduli. Come funzionano gli agenti e come si progettano è spiegato nella guida AI agent: cosa sono e come funzionano in azienda; per l'offerta tecnica vedi gli agenti AI locali.
Non serve cambiare sistema gestionale. Leggiamo i dati dal tuo ERP esistente — storico vendite, ordini, movimenti magazzino — senza modificarne la struttura.
I KPI vengono definiti prima dell'installazione. Il cliente sa sempre cosa aspettarsi — e quando.
Riduzione del capitale immobilizzato in magazzino nel primo anno
Meno stockout grazie a previsioni accurate e punti di riordino dinamici
Tempo risparmiato nell'elaborazione manuale degli ordini di riapprovvigionamento
Tempo medio al ritorno sull'investimento per una PMI con 500–2000 SKU
Nessuna migrazione, nessuna interruzione operativa. Lavoriamo in parallelo al tuo gestionale attuale.
Estraiamo lo storico vendite e movimenti magazzino dal tuo ERP. Analizziamo la struttura prodotti, i fornitori principali e i colli di bottiglia attuali.
Settimana 1 · GratuitaInstalliamo il sistema on-premise nella tua rete. Configuriamo i modelli di previsione sui tuoi dati reali e impostiamo le soglie di riordino per categoria prodotto.
Settimane 2–3I modelli girano in parallelo al tuo processo attuale. Confrontiamo le previsioni AI con quello che succede davvero e ottimizziamo i parametri prima del go-live.
Settimane 4–5Formiamo il tuo ufficio acquisti sull'interfaccia. Il sistema entra in produzione: genera le proposte d'ordine, il team le approva. Siamo disponibili per le prime 4 settimane di operatività.
Settimana 6 · ProduzioneIl sistema analizza i dati storici di vendita, i lead time dei fornitori e i livelli di stock presenti nel tuo ERP. Genera previsioni di domanda, suggerisce i riordini ottimali e segnala i rischi di rottura scorte — tutto elaborato localmente sui tuoi server, senza inviare dati sensibili all'esterno.
Ci integriamo con i principali ERP usati dalle PMI italiane: SAP Business One, Microsoft Dynamics 365, Zucchetti, TeamSystem, Gestionale 1, AS400/IBM i, Epicor e sistemi custom con API o export CSV/Excel. L'integrazione avviene in sola lettura per i dati storici, senza modificare il gestionale.
Le prime previsioni di domanda sono disponibili dopo 2–3 settimane, il tempo necessario per ingerire almeno 12 mesi di storico vendite e calibrare i modelli. I benefici sull'ottimizzazione scorte si misurano dopo il primo ciclo di riordino completo, tipicamente 4–8 settimane dall'installazione.
Sì. Il sistema identifica automaticamente la stagionalità nei dati storici e può ricevere input manuali per eventi straordinari come promozioni, fiere o periodi di chiusura. I modelli vengono aggiornati continuamente man mano che arrivano nuovi dati di vendita.
Per partire bastano: storico vendite (almeno 12 mesi, meglio 24+), anagrafica prodotti, lead time fornitori e livelli di stock correnti. Tutto esportabile dal tuo gestionale in Excel o CSV. Non è necessaria nessuna modifica all'infrastruttura esistente.
Dipende da hardware disponibile, numero di utenti e complessità dell'integrazione con l'ERP esistente. L'investimento tipico va da 8.000 a 25.000 euro, con break-even a 12-18 mesi rispetto ai costi ricorrenti di soluzioni SaaS equivalenti. Offriamo un'analisi ROI gratuita sul caso specifico.
In 30 minuti analizziamo i tuoi dati storici e ti diciamo quale riduzione scorte è realistica nel tuo caso specifico.
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